Τάσεις τεχνολογίες που κάνουν τις σύγχρονες αναλύσεις δεδομένων ισχυρές

Για να γίνουμε πιο συγκεκριμένοι, η φράση «αναλύσεις δεδομένων» αναφέρεται στην πράξη της ανάλυσης συνόλων δεδομένων προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για να αναλύσετε ανεπεξέργαστα δεδομένα και να ανακαλύψετε μοτίβα, επιτρέποντάς σας να εξάγετε χρήσιμες πληροφορίες από τα δεδομένα.

Στον σημερινό κόσμο, πολλές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων βασίζονται σε εξειδικευμένα συστήματα και λογισμικό που περιλαμβάνουν αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης, αυτοματοποιημένες διαδικασίες και άλλες δυνατότητες.

Ερευνητές όπως οι επιστήμονες δεδομένων και οι αναλυτές χρησιμοποιούν μεθόδους ανάλυσης δεδομένων στην εργασία τους, ενώ οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και έργα επιστήμης δεδομένων να επηρεάσουν τις επιλογές τους. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν ανάλυση δεδομένων για να κατανοήσουν καλύτερα τους καταναλωτές τους, να αξιολογήσουν τις διαφημιστικές τους προσπάθειες, να προσαρμόσουν το περιεχόμενο, να δημιουργήσουν στρατηγικές περιεχομένου και να δημιουργήσουν νέα προϊόντα. Στο τέλος της μέρας, συμβουλευτικές υπηρεσίες μεγάλων δεδομένων Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν αναλύσεις δεδομένων για να βελτιώσουν τη συνολική τους απόδοση και την κερδοφορία τους.

Ιστορικά δεδομένα ή νέες πληροφορίες που συλλέγονται για ένα συγκεκριμένο έργο μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις εταιρείες για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τον τρόπο κατανομής των πόρων τους. Μπορούν επίσης να λάβουν δεδομένα απευθείας από τους πελάτες και τους επισκέπτες του ιστότοπού τους ή να τα αγοράσουν από άλλες επιχειρήσεις, μεταξύ άλλων επιλογών. Τα δεδομένα πελατών μιας εταιρείας αναφέρονται ως δεδομένα πρώτου μέρους.

Τα δεδομένα που λαμβάνονται από μια αναγνωρισμένη οντότητα που τα συνέλεξε ονομάζονται δεδομένα δεύτερου μέρους, ενώ τα συγκεντρωτικά δεδομένα που αγοράζονται από μια αγορά αναφέρονται ως δεδομένα τρίτου μέρους μιας εταιρείας (μερικές φορές αναφέρονται ως πληροφορίες τρίτου μέρους). Τα δεδομένα που χρησιμοποιεί μια επιχείρηση μπορεί να περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία, τα ενδιαφέροντα και τις συνήθειες του κοινού-στόχου, μεταξύ άλλων πληροφοριών.

Ποια είναι τα διαφορετικά είδη τεχνολογίας μεγάλων δεδομένων;

Σε γενικές γραμμές, οι τεχνολογίες υπηρεσιών μεγάλων δεδομένων μπορούν να χωριστούν σε δύο ομάδες

Τεχνολογίες για Μεγάλα Δεδομένα στο Επιχειρησιακό Περιβάλλον

Ο όρος «λειτουργικές τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων» αναφέρεται στην ποσότητα δεδομένων που παράγονται καθημερινά, όπως διαδικτυακές συναλλαγές, αναρτήσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή οποιαδήποτε άλλη πληροφορία από μια συγκεκριμένη επιχείρηση, που χρησιμοποιείται για ανάλυση από λογισμικό που βασίζεται στην τεχνολογία μεγάλων δεδομένων. . Χρησιμεύει ως ακατέργαστα δεδομένα για τους σκοπούς της παροχής τεχνολογιών ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Μερικά παραδείγματα επιχειρησιακών τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τη διαχείριση πολυεθνικών εταιρειών, την Amazon, το Flipkart, τη Walmart και την έκδοση διαδικτυακών εισιτηρίων για ταινίες, αεροπορικές εταιρείες και σιδηροδρόμους, μεταξύ άλλων.

Big Data Technologies for Analytical Reasoning

Όσον αφορά τις Αναλυτικές Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων, είναι η περίπλοκη προσαρμογή των Τεχνολογιών Μεγάλων Δεδομένων που είναι πιο δύσκολη στη διαχείριση από τις Λειτουργικές Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων. Αυτή η κατηγορία καλύπτει την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο των Μεγάλων Δεδομένων, η οποία είναι κρίσιμη για την πραγματοποίηση επιλογών που σχετίζονται με τις επιχειρήσεις. Το χρηματιστήριο, η πρόβλεψη καιρού, η ανάλυση χρονοσειρών και η ανάλυση ιατρικών αρχείων είναι μερικά παραδείγματα εφαρμογών σε αυτόν τον τομέα.

Τώρα, θα μιλήσουμε για τις τεχνολογίες αιχμής (χωρίς ιδιαίτερη σειρά) που είχαν σημαντικό αντίκτυπο στην αγορά και τους τομείς της πληροφορικής τα τελευταία χρόνια.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).

Γνωστό ως Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι ένα τεράστιο πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τη δημιουργία ευφυών υπολογιστών που μπορούν να κάνουν ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων που κανονικά χρειάζονται ανθρώπινη νοημοσύνη για να ολοκληρωθούν.

Οι άνθρωποι θέλουν επίσης να γνωρίζουν Traffico Anomalo Google

Βάση δεδομένων NoSQL

Το NoSQL είναι ένας όρος που περιλαμβάνει μια μεγάλη ποικιλία διαφορετικών τεχνολογιών βάσεων δεδομένων που εμφανίζονται να χρησιμοποιηθούν στο σχεδιασμό σύγχρονων εφαρμογών.

Η γλώσσα προγραμματισμού R

Η R είναι μια γλώσσα υπολογιστή και ένα έργο ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε από την ομάδα ανάπτυξης R. Δωρεάν λογισμικό που χρησιμοποιείται ευρέως για στατιστικούς υπολογισμούς, οπτικοποίηση και επικοινωνία με ενοποιημένα περιβάλλοντα ανάπτυξης όπως το Eclipse και το Visual Studio, μεταξύ άλλων.

Λίμνες Δεδομένων

Όταν μιλάμε για Data Lakes, αναφερόμαστε σε ένα κεντρικό αποθετήριο για την αποθήκευση όλων των τύπων δεδομένων σε όλα τα επίπεδα, συμπεριλαμβανομένων τόσο των δομημένων όσο και των μη δομημένων δεδομένων.

Blockchain

Όταν πρόκειται για ψηφιακά νομίσματα, το Blockchain είναι η τεχνολογία Big Data που παρέχει μια ασυναγώνιστη λειτουργία ασφάλειας δεδομένων που αποτρέπει τη διαγραφή ή την αλλαγή των πληροφοριών μετά την καταγραφή τους. Το Blockchain είναι η τεχνολογία Big Data που τροφοδοτεί τα ψηφιακά χρήματα Bitcoin. Είναι ένα περιβάλλον υψηλής ασφάλειας που αποτελεί εξαιρετική επιλογή για μια μεγάλη γκάμα Big

Εφαρμογές δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, συμπεριλαμβανομένης της μεταποίησης, των οικονομικών, των ασφαλειών, της ιατρικής και του λιανικού εμπορίου, για να αναφέρουμε μερικούς παρακάτω.

  1. Η τεχνολογία Big Data μάς έχει προσφέρει μια πληθώρα πλεονεκτημάτων, μερικά από τα οποία θα συζητηθούν περισσότερο παρακάτω.
  2. Δεύτερον, τα μεγάλα δεδομένα επέτρεψαν την προγνωστική ανάλυση, η οποία έχει τη δυνατότητα να σώσει τις επιχειρήσεις από λειτουργικούς κινδύνους.
  3. Αναλύοντας τις απαιτήσεις των καταναλωτών, η προγνωστική ανάλυση έχει βοηθήσει τους οργανισμούς να επεκτείνουν τις δραστηριότητές τους.
  4. Το Big Data έχει επιτρέψει σε πολλούς ιστότοπους πολυμέσων, όπως το YouTube και το Instagram, να ανταλλάσσουν πληροφορίες.
  5. Οι βιομηχανίες ιατρικής και υγειονομικής περίθαλψης έχουν τη δυνατότητα να θέτουν τους ασθενείς υπό συνεχή παρακολούθηση.
  6. Τα Big Data έχουν μεταμορφώσει το πρόσωπο των επιχειρήσεων που βασίζονται στον πελάτη και της παγκόσμιας αγοράς.